Go by Example：工作者池

這個範例將著重於如何使用 goroutine 和 channel 實作一個工作者池。

 
package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)

以下是工作者，我們會同時執行多個工作者實例。這些工作者將從 jobs channel 中接收工作，並將對應的結果傳送到 results 中。我們會先對每個工作執行 1 秒鐘的睡眠，以模擬一項耗時的任務。

 
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}
 
func main() {

為了使用工作者池，我們需要傳送工作並收集結果，因此我們為此建立兩個 channel。

 
    const numJobs = 5
    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

這會啟動 3 個工作者，由於目前沒有任何工作，工作者目前會處於封鎖狀態。

 
    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

在此我們會傳送 5 個 jobs，然後 close 該 channel，表示我們已經完成了所有工作。

 
    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

最後，我們收集所有工作的結果。這也能確保工作 goroutine 已結束。等待多個 goroutine 的另一種方法是使用 WaitGroup。

 
    for a := 1; a <= numJobs; a++ {
        <-results
    }
}

我們的程式顯示出 5 個工作由不同的工作者執行。儘管總共需進行 5 秒鐘的工作，但由於有 3 個工作者同時執行，所以程式僅需約 2 秒鐘就能完成。

 
$ time go run worker-pools.go 
worker 1 started  job 1
worker 2 started  job 2
worker 3 started  job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started  job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started  job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
 
real    0m2.358s

下一個範例： WaitGroups。

作者： Mark McGranaghan 和 Eli Bendersky | 原始碼 | 授權